Método de análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação: aplicação na bacia hidrográfica do rio Pajeú-Pernambuco, Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5327/Z21769478866

Palavras-chave:

RClimDex; mudanças climáticas; semiárido

Resumo

Este artigo aborda uma metodologia de análise da variabilidade espaçotemporal da precipitação como ferramenta para subsidiar o planejamento de ações que venham a mitigar os impactos negativos e reduzir os conflitos pelo uso da água na bacia hidrográfica do rio Pajeú, localizada na porção semiárida do estado de Pernambuco. Foram utilizados dados diários de precipitação de 11 postos pluviométricos, no período de 1964 a 2016, fornecidos pela Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC) e pela Agência Nacional de Águas (ANA). Para esta análise, utilizou-se o software RClimDex para calcular os índices de extremos climáticos provenientes de precipitação pluviométrica, visando monitorar e detectar as mudanças do clima e a alteração do padrão pluviométrico da região. Os resultados indicaram modificação no padrão pluviométrico na bacia do Pajeú, e todos os índices climáticos calculados convergem para o aumento da escassez hídrica na região, contribuindo para as recorrentes secas que abalam a região.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Agência Nacional de Águas (ANA). 2021. HidroWeb: sistemas de informações hidrológicas. ANA (Accessed August 2021) at: http://hidroweb.ana.gov.br/HidroWeb.

Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC). Sistema de meteorologia e monitoramento. APAC (Accessed August 2021) at: http://old.apac.pe.gov.br/meteorologia/monitoramento-pluvio.php.

Assis, J.M.O., 2016. Variabilidade do clima e cenários futuros de mudanças climáticas no trecho submédio da bacia hidrográfica do rio São Francisco. Tese de Doutorado, Programa de Pós-Graduação Engenharia Civil, Universidade Federal de Pernambuco, Recife.

Assis, J.M.O.; Souza, W.M.; Sobral, M.C., 2015. Análise Climática da Precipitação no Submédio da Bacia do Rio São Francisco com Base no Índice de Anomalia de Chuva. Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online), (36), 115-117. https://doi.org/10.5327/Z2176-947820151012.

Bork, C.K.; Castro, A.S.; Leandro, D.; Corrêa, L.B.; Siqueira, T.M., 2017. Índices de precipitação extrema para os períodos atual (1961-1990) e futuro (2011-2100) na bacia do rio Taquari-Antas, RS. Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online), (46), 29-45. https://doi.org/10.5327/Z2176-947820170233.

Cardoso, A.S.; Alves, E.A.; Marques, E.A.T.; Castro, C.M.V.A.; Casé, M.; Sobral, M.C.M., 2019. Avaliação da toxicidade de piscicultura do semiárido de Pernambuco (Brasil). Brazilian Journal of Development, v. 5, (11), 24934-24961. https://doi.org/10.34117/bjdv5n11-171.

Castro, C.A.C., 2002. Interações trópicos-extratrópicos na escala de tempo intrasazonal durante o verão austral e seus efeitos na América do Sul. Dissertação de Mestrado, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São Paulo.

Cavalcante Junior, E.G.; Medeiros, J.F.; Espínola Sobrinho, J.; Figueirêdo, V.B.; Costa, P.N.; Santos, W.O., 2016. Development and Water Requirements of Cowpea Under Climate Change Conditions in the Brazilian Semi-Arid Region. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 20, (9), 783-788. http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v20n9p783-788.

Galvão, M.L.M.; Santos, M.A.; Silva, F.N.; Silva, V.P., 2020. Connections Between Wind Energy, Poverty and Social Sustainability in Brazil's Semiarid. Sustainability, v. 12, (3), 864. http://dx.doi.org/10.3390/su12030864.

Grassi, B.; Redaelli, G.; Visconti, G., 2013. Arctic Sea Ice Reduction and Extreme Climate Events over the Mediterranean Region. Journal of Climate, v. 26, 10101-10110. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00697.1.

Huang, J.; Ji, M.; Xie, Y.; Wang, S.; He, Y.; Ran, J., 2016. Global semi-arid climate change over last 60 years. Climate Dynamics, (46), 1131-1150. https://doi.org/10.1007/s00382-015-2636-8.

Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), 2014. Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

Kayano, M.T.; Kousky, V.E., 1996. Tropical circulation variability with emphasis on interannual and intraseasonal time scales. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 11, (1-2), 6-17.

Kousky, V.; Kayano, M.T., 1994. Principal modes of outgoing longwave radiation and 250-mb circulation for the South American sector. Journal of Climate, v. 7, (7), 1131-1143. https://doi.org/10.1175/1520-0442(1994)007%3C1131:PMOOLR%3E2.0.CO;2.

Lemos, J.J.S.; Santiago, F.D., 2020. Instabilidade temporal na produção agrícola familiar de sequeiro no semiárido do nordeste brasileiro. Desenvolvimento em Questão, v. 18, (50), 186-200. https://doi.org/10.21527/2237-6453.2020.50.186-200.

Marengo, J.A.; Alves, L.M.; Alvala, R.C.S.; Cunha, A.P.; Brito, S.; Moraes, O.L.L., 2018. Climate Characteristics of the 2010-2016 Drought in The Semiarid Northeast Brazil Region. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 90, (2 Supl. 1), 1678-2690. https://doi.org/10.1590/0001-3765201720170206.

Moncunill, D.F., 2006. The rainfalltrend over Ceará and its implications. In: 8ª Conferência Internacional de Meteorologia e Oceanografia do Hemisfério Sul, Foz do Iguaçu. Anais... pp. 315-323.

Montenegro, S.G.; Montenegro, A.; Ragab, R., 2010. Improving agricultural water management in the semiarid region of Brazil: experimental and modelling study. Irrigation Science, v. 28, 301-316. https://doi.org/10.1007/s00271-009-0191-y.

Nobre, P.; Pereira, E.B.; Lacerda, F.F.; Bursztyn, M.; Haddad, E.A.; Ley, D., 2019. Solar smart grid as a path to economic inclusion and adaptations to climate change in the Brazilian semiarid Northeast. International Journal of Climate Change Strategies and Management, v. 11, (4), 499-517. https://doi.org/10.1108/ijccsm-09-2018-0067.

Nóbrega, R.S.; Farias, R.F.L.; Santos, C.A.C., 2015. Variabilidade temporal e espacial da precipitação pluviométrica em Pernambuco através de índices de extremos climáticos. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 30, (2), 171-180. https://doi.org/10.1590/0102-778620130624.

Nóbrega, S.N., 2010. Modelagem climática no Nordeste do Brasil: cenários e incertezas. In: Galvíncio, J.D.; Silva, D.F.; Nóbrega, S.N. (Eds.), Mudanças climáticas e recursos hídricos: aplicações no estado de Pernambuco. Ed. Universitária da UFPE, Recife, pp. 1-25.

Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas – PBMC. 2013. Sumário Executivo do GT2. In: Ambrizzi, T.; Araujo, M. (Eds.), Primeiro Relatório de Avaliação Nacional do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas. Rio de Janeiro, PBMC.

Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas – PBMC. 2014. Base científica das mudanças climáticas. In: Ambrizzi, T.; Araujo, M. (Eds.), Primeiro Relatório da Avaliação Nacional sobre Mudanças Climáticas. COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 464 pp, pp. 25-63.

Pernambuco. 2006. Atlas de bacias hidrográficas de Pernambuco. Secretaria de Ciência, Tecnologia e Meio Ambiente, Recife.

RClimDex, 2004. Manual del usuario (Accessed June 2021) at: http://etccdi.pacificclimate.org/software.shtml.

Santos, C.A.S.; Rocha, F.A.; Ramos, T.B.; Alves, L.M.; Mateus, M.; Oliveira, R.P.; Neves, R., 2019. Using a hidrologic model to asses the performance of regional climate models in a semi-arid watershed in Brazil. Water, v. 11, (1), 170. https://doi.org/10.3390/w11010170.

Selvey, L.A.; Rutherford, S.; Dodds, J.; Dwyer, S.; Robinson, S.M., 2014. The impact of climate-related extreme events on public health workforce and infrastructure - how can we be better prepared? Australian and New Zealand Journal of Public Health, v. 38, (3), 208-210. https://doi.org/10.1111/1753-6405.12219.

Silva, D.F.S.; Sousa, A.B., 2013. Detecção de tendências climáticas no estado de Alagoas. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 6, (3), 442-455. https://doi.org/10.26848/rbgf.v6.3.p442-455.

Silva, G.B.; Souza, W.M.; Azevedo, P.V., 2012. Cenários de mudanças climáticas no estado da Bahia através de estudos numéricos e estatísticos. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 5, (5), 1019-1034. https://doi.org/10.26848/rbgf.v5i5.232891

Silva, G.K.; Silveira, C.; Silva, M.; Marcos Júnior, A.; Souza Filho, F.; Guimarães, S., 2020. Análise de projeções das mudanças climáticas sobre precipitação e temperatura nas regiões hidrográficas brasileiras para o século XXI. Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online), 1-17. http://dx.doi.org/10.5327/Z2176-947820200624.

Sobral, M.C.; Assis, J.M.O.; Oliveira, C.R.; Silva, G.M.N.; Morais, M.; Carvalho, R.M.C., 2018. Impacto das mudanças climáticas nos recursos hídricos no submédio da bacia hidrográfica do Rio São Francisco - Brasil. Revista Eletrônica do PRODEMA, v. 12, (3), 95-106. https://doi.org/10.22411/rede2018.1203.10.

Souza, A.G.S.S.; Ribeiro Neto, A.; Rossato, L.; Alvalá, R.C.S.; Souza, L.L., 2018. Use of SMOS L3 Soil Moisture Data: Validation and Drought Assessment for Pernambuco State, Northeast Brazil. Remote Sensing, v. 10, (8), 1314. https://doi.org/10.3390/rs10081314.

Vargas-Amelin, E.; Pindado, P., 2014. The challenge of climate change in Spain: Water resources, agriculture and land. Journal of Hydrology, v. 518, (parte B), 243-249. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.11.035.

Viola, M.R.; Mello, C.R.; Pinto, D.B.F.; Mello, J.M.; Ávila, L.F., 2010. Métodos de interpolação espacial para o mapeamento da precipitação pluvial. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, (9), 970-978. https://doi.org/10.1590/S1415-43662010000900009.

Yilmaz, A.G.; Hossain, I.; Perera, B.J.C., 2014. Effect of climate change and variability on extreme rainfall intensity-frequency-duration relationships: a case study of Melbourne. Hydrology and Earth System Sciences, v. 18, (10), 4065-4076. https://doi.org/10.5194/hess-18-4065-2014.

Zhang, Y.; Wang, J.C.; Jing, J.H.; Sun, J.C., 2014. Response of groundwater to climate change under extreme climate conditions in North China Plain. Journal of Earth Science, v. 25, 612-618. https://doi.org/10.1007/s12583-014-0443-5.

Publicado

19-10-2021

Como Citar

Assis, J. O. M. de, Menezes, A. F., de Souza, W. M., & Sobral, M. do C. M. (2021). Método de análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação: aplicação na bacia hidrográfica do rio Pajeú-Pernambuco, Brasil. Revista Brasileira De Ciências Ambientais, 56(4), 577–588. https://doi.org/10.5327/Z21769478866

Mais artigos do(s) mesmo(s) autor(es)

Artigos Semelhantes

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.