Influência da precipitação na geração de energia eólica no Nordeste do Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5327/Z21769478769

Palavras-chave:

eventos extremos; planejamento energético; fator de capacidade da geração eólica; RClimdex.

Resumo

A energia eólica vem despontando como uma das principais fontes renováveis de energia no Nordeste do Brasil, que concentra 87% da capacidade eólica instalada no país, especialmente nos últimos anos, devido à escassez hídrica e à sua complementariedade energética sazonal à geração hidráulica. O objetivo deste artigo é apresentar um método para avaliar a influência da precipitação no comportamento da geração de energia eólica. Foram utilizados dados diários de precipitação pluviométrica de cidades localizadas perto das usinas eólicas CE1 e CE2 no estado do Ceará — Aracati, no período 1974-2016, e Trairi, no período 1976-2016 —, bem como dados diários de geração eólica do mesmo período, fornecidos pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). Utilizou-se o software RClimdex para calcular 11 índices de extremos climáticos dependentes da precipitação pluviométrica. Com isso, determinou-se o fator de capacidade de geração de energia eólica para o período de 2011 a 2016 nas estações eólicas CE1 e CE2. A aplicação desse método constatou a existência de uma relação inversamente proporcional entre o Índice de Anomalia de Chuva (IAC) e o fator de capacidade da geração de energia eólica, com predominância de tendência de diminuição da precipitação total, com maior número de dias secos consecutivos e chuvas concentradas em curto período de tempo, embora os fatores eólicos tenham sido superiores a 2011. A metodologia desenvolvida pode ser aplicada a outros parques eólicos, contribuindo para o planejamento energético de médio e longo prazo do Sistema Interligado Nacional.

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Publicado

23-06-2021

Como Citar

Barros, A. M. de L., Sobral, M. do C. M., Assis, J. M. O. de, & Souza, W. M. de. (2021). Influência da precipitação na geração de energia eólica no Nordeste do Brasil. Revista Brasileira De Ciências Ambientais, 56(2), 346–364. https://doi.org/10.5327/Z21769478769

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